2026년 9월 16일, 용인남사도서관에서 운영하는 「AI가 다해주는 유튜브 크리에이터 스쿨 성인반」 3차시 교육을 진행했습니다. 이번 과정은 AI를 단순히 체험하는 데서 끝나는 수업이 아니라, 콘텐츠를 기획하고 이미지와 영상을 만들고 음악과 음성을 연결한 뒤 실제 유튜브 콘텐츠 제작까지 이어갈 수 있도록 구성된 실전형 교육과정입니다.

전체 과정은 5차시로 구성되어 있으며, 3차시는 앞선 차시에서 다뤘던 콘텐츠 기획과 이미지 생성의 흐름을 한 단계 확장해 AI를 이용해 움직이는 영상과 음악, 나레이션을 만드는 단계에 집중했습니다. 콘텐츠 제작 과정에서 필요한 여러 생성형 AI 도구를 각각 따로 배우기보다, 하나의 영상 콘텐츠를 완성하기 위해 어떻게 연결해서 활용할 것인가를 이해하는 것이 이번 차시의 핵심입니다.

01. 이미지 중심 콘텐츠에서 움직이는 AI 영상으로 확장하다

생성형 AI 콘텐츠 제작에서 이미지 생성은 중요한 출발점이지만, 유튜브와 숏폼 콘텐츠로 확장하기 위해서는 정적인 이미지를 시간의 흐름을 가진 영상 콘텐츠로 전환하는 과정이 필요합니다.

이번 3차시에서는 강의계획에 따라 AI 동영상 생성의 기본 원리를 살펴보고, 영상 생성을 위한 프롬프트를 어떻게 설계해야 하는지를 중심으로 교육 내용을 구성했습니다. 단순히 “영상을 만들어줘”라고 요청하는 것보다 등장인물, 장소, 행동, 카메라 움직임, 분위기, 시간대와 같은 정보를 구체적으로 설정해야 원하는 방향에 가까운 영상을 생성할 수 있다는 점을 이해하는 과정입니다.

02. AI 영상의 품질을 결정하는 것은 도구보다 프롬프트 설계

강의계획서에는 AI 영상 생성 도구로 ChatGPT, Sora, Gemini, Kling AI 등이 제시되어 있습니다. 이번 교육에서 중요한 것은 특정 도구 하나만 익히는 것이 아니라, 어떤 플랫폼을 사용하더라도 적용할 수 있는 영상 프롬프트의 기본 구조를 이해하는 것입니다.

같은 아이디어라도 프롬프트 안에 인물의 행동, 배경, 카메라 구도, 카메라 이동, 빛, 분위기, 영상 스타일을 어떻게 넣느냐에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 따라서 AI 영상 제작에서는 도구의 버튼을 익히는 것보다 먼저 장면을 머릿속에서 구체화하고 그것을 언어로 표현하는 기획력이 중요합니다.

03. Suno AI로 영상에 어울리는 음악을 직접 기획하다

영상 콘텐츠의 분위기를 결정하는 요소 가운데 음악은 매우 중요합니다. 같은 영상이라도 어떤 배경음악을 사용하는가에 따라 밝은 홍보영상, 감성적인 브이로그, 긴장감 있는 스토리 영상 등 전혀 다른 느낌의 콘텐츠가 될 수 있습니다. 

강의계획에 따라 이번 차시에서는 Suno AI를 활용한 AI 음악 생성도 교육 내용에 포함했습니다. 음악 생성 AI의 기본적인 활용방식을 살펴보고, 콘텐츠 목적과 분위기에 맞는 음악을 만들기 위해 장르, 분위기, 템포, 악기, 보컬 스타일 등을 어떻게 구체적으로 설정할 수 있는지 연결해서 이해하도록 구성했습니다.

04. AI에게 노래를 맡기기 전에 먼저 가사와 메시지를 기획하다

AI 음악 제작은 단순히 자동으로 노래를 생성하는 기능만을 의미하지 않습니다. 홍보영상용 음악인지, 교육 콘텐츠용 음악인지, 개인 브랜드를 알리는 로고송인지에 따라 먼저 음악의 목적과 메시지를 정하는 과정이 필요합니다.

이번 차시에서는 강의계획에 포함된 Suno AI 활용과 가사 및 제작 실습을 중심으로, 전달하고 싶은 내용을 먼저 정리한 뒤 이를 음악 콘텐츠로 연결하는 제작 흐름을 살펴볼 수 있도록 구성했습니다. 생성형 AI가 콘텐츠를 대신 기획하는 것이 아니라, 사람이 정한 목적과 메시지를 빠르게 표현할 수 있도록 돕는 도구라는 관점이 중요합니다.

05. ElevenLabs로 글을 자연스러운 AI 나레이션으로 바꾸다

유튜브 영상에서는 화면만큼 중요한 것이 음성입니다. 직접 녹음할 수도 있지만, 생성형 AI를 활용하면 작성한 원고를 음성 콘텐츠로 변환해 영상 제작 과정에 활용할 수 있습니다.

강의계획에 따라 이번 3차시에서는 ElevenLabs를 활용한 AI 나레이션 생성도 다루도록 구성했습니다. 영상의 목적과 대상에 맞는 원고를 준비하고, 이를 자연스러운 음성으로 변환하는 과정을 이해하면 정보 전달형 영상, 교육영상, 홍보영상 등 다양한 콘텐츠로 확장할 수 있습니다.

06. 영상·음악·나레이션을 각각 배우는 것이 아니라 하나의 제작 흐름으로 연결하다

이번 3차시에서 가장 중요하게 볼 수 있는 부분은 AI 영상 생성, AI 음악 생성, AI 나레이션 생성을 각각 독립된 기능으로 배우는 데 머물지 않는다는 점입니다.

하나의 주제를 정하고 장면을 기획한 뒤, AI로 영상을 만들고 콘텐츠의 분위기에 맞는 음악을 생성하고, 필요한 설명이나 이야기를 AI 음성으로 연결하면 비로소 하나의 영상 콘텐츠 제작 흐름이 만들어집니다.

07. 많은 AI 도구를 아는 것보다 필요한 도구를 연결하는 힘

생성형 AI 환경에서는 새로운 서비스가 계속 등장합니다. 그렇기 때문에 모든 기능을 외우는 것보다 내가 만들고자 하는 콘텐츠에 어떤 도구가 필요한지 판단하고 연결하는 능력이 더 중요합니다. 

이번 과정 역시 특정 AI 플랫폼 사용법만 익히는 수업보다는 콘텐츠 기획에서 영상, 음악, 음성 제작으로 이어지는 전체 흐름을 이해하는 데 의미를 두고 있습니다. AI가 제작 시간을 줄여주는 만큼, 사람은 콘텐츠의 주제와 목적, 메시지, 대상과 전달 방식을 더 깊이 고민할 필요가 있습니다.

08. 다음 차시는 CapCut으로 AI 콘텐츠를 실제 영상으로 편집하는 단계

이번 3차시에서 영상과 음악, 나레이션 등 콘텐츠를 구성하는 주요 소재를 만드는 방법을 다뤘다면, 다음 과정에서는 이러한 소재를 하나의 완성된 영상으로 연결하는 편집 단계로 이어집니다.

강의계획서상 4차시는 CapCut PC버전을 활용한 영상편집을 중심으로 구성되어 있습니다. 영상 자르기와 붙이기, 속도 조절, 텍스트와 자막, 음악과 효과음, 트랜지션과 각종 효과 등을 통해 앞선 과정에서 만든 콘텐츠를 실제 영상으로 완성하는 흐름입니다.

09. AI는 콘텐츠를 대신 만드는 기술이 아니라 아이디어를 실현하는 제작 도구

AI 영상, AI 음악, AI 음성을 각각 경험하는 것만으로는 실제 콘텐츠 제작 역량으로 이어지기 어렵습니다. 중요한 것은 아이디어를 정하고, 콘텐츠를 기획하고, 필요한 AI 도구를 선택해 하나의 결과물로 연결하는 전체 제작 흐름을 이해하는 것입니다.

용인남사도서관의 「AI가 다해주는 유튜브 크리에이터 스쿨 성인반」은 이러한 흐름을 단계적으로 경험할 수 있도록 구성된 과정입니다. 3차시에서는 영상·음악·나레이션이라는 콘텐츠 소재를 생성하는 방법을 중심으로 살펴봤고, 다음 차시에서는 이를 CapCut 편집으로 연결해 실제 영상 콘텐츠 제작 단계로 확장합니다.